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質的研究、NVivoか?テキストマイニングか?

Q1. 質的研究支援(QDA)ソフトとテキストマイニングソフトで共通している機能は?

■頻出語の視覚表現

文章を語に切り分け、テキストデータを分析。それぞれの語の出現頻度を数え、視覚化することができます。これはテキストマイニングソフトでもQDAソフトでも同じようにできます。

語を数える際、活用形や派生語などをどう取り扱うかはソフトウェアによって異なります。NVivoの場合は分析者が都度必要に応じて指定することもできます。さらに、語に切り分けて頻度や全体に占める割合などを数値で確認するとともに、視覚的な表現が可能です。

この視覚表現もソフトウェアによって異なりますが、NVivoでは単語クラウドを使用します。

■語の共起関係を見るための機能

それぞれの語の共起関係(ある文字列とある文字列が一緒に出現した際の関係性)を見るための視覚化機能もソフトによって異なります。

テキストマイニングソフトの多くは、語と語を線で結ぶ共起ネットワーク形式が多いですが、NVivoの場合はワードツリー(テキスト検索クエリ)という、キーワードの前後の文脈をひとつながりにする方法をとっています。

そのため、より文脈上の意味合いなどを考慮して、新たな発見や考察に役立てることができます。

■発言や文章、感情を自動で分類

発言や文章を自動的に分類できるソフトも数多くあります。例えば、自動的に感情を特定し、肯定的な発言・否定的な発言に分類する機能は多くのテキストマイニングソフトが備えていますし、NVivoでも可能です。(発言・文章・感情の自動分類機能はNVivo 12 Plusのみ対応しています)

Q2. 質的研究支援(QDA)ソフトとテキストマイニングソフトの違いは?

■定性データを定量化し、客観的に有用な情報を引き出すテキストマイニングソフト

テキストマイニングは使用されている言葉の頻度や前後の繋がりを解析し、定性データであるテキストを定量化することで、客観的な気付きを得やすくします。

一方、テキストマイニングから得られる分析結果は、深堀をしなければ誰が分析しても同じものになるはずです。

■自身の考察や結論を導き出すことを支援するQDAソフト

QDAソフトであるNVivoはテキスト等を主体的に分析し、解釈を与え、気付きづらかった洞察・仮説を得られるように支援する質的研究支援ソフトウェアです。コード化やカテゴリー化等のセグメント分けは自身で行います。

データやコーディングに気付きや、疑問点など何か思うことがあった場合、メモ機能で考えを残しておくこともできます。そのため、得られる洞察や仮説はその分析者だからこそ導けるものになります。また、テキストマイニングソフトと同様に頻出語や共起関係の特定、視覚化の機能も発見を促します。

NVivoにより、研究者は時間を節約し重要なことに集中することができるようになります。

ソーシャルネットワークのソシオグラム解析

 

独自の考察・結論を導き出すことを目的とするのであれば、NVivoが適しているでしょう。一方で構文や係り受けを識別することが研究成果に寄与するようなケースでは、それに対応したテキストマイニングソフトが必要となるでしょう。

Q3. これからの質的研究、混合研究法(ミックスメソッド)に適しているのはNVivo? テキストマイニングソフト?

■増え続ける質的データ、多様なデータ形式

今日、膨大なデータがさまざまな形式で生み出されています。書誌情報や図表を含めた文献などのテキストデータであったり、音声や動画であったり、Web上のコンテンツやSNSであったり、さまざまなデータが研究を取り巻いているのではないでしょうか。

テキストマイニングソフトはテキストデータがメインですが、QDAソフトはさまざまなフォーマットの質的データを扱えます。

質的研究を進めていく上で、分析対象をテキストデータのみにするのか、テキスト以外も扱うのか。この点は重要な選択のポイントになるでしょう。テキストのみを扱うのであればテキストマイニングソフトは要件を満たすかもしれません。インタビュー動画や音声も扱うのであれば様々データを集約できるNVivoが適してる可能性が高いです。

NVivoはこれらの様々なデータを一元的に管理・整理することが可能です。これにより、データ・情報が示す全体像(マクロ)と、各々のデータの詳細(ミクロ)を自由に行き来し、考察を深めていくことを支援します。

■自身のリサーチ・クエスチョンに必要なプロセス、アウトプットは何か

分析ツールの選び方においても、ご自身のリサーチ・クエスチョンに対してどのようなプロセス、アウトプットがあれば答えることができるのかという点が最も重要となります。

定性データを定量化したものが重要なのか、文脈が重要なのか、様々な考慮すべき点があるかと思います。それを踏まえ、実現のために最適なソフトを選択いただくことをお勧めいたします。

※注:NVivo 12 for Windowsを対象として記述しております。NVivo 12 for Macまたは旧バージョンには当てはまらない記述が一部あります。


 

 



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