テキストマイニングソフト Text Mining Studio(テキストマイニングスタジオ)



テキストマイニング初心者も、上級者も、納得の使いやすさと多彩な機能

  • 時間がない研究者に使って欲しい、使いやすさのText Mining Studio(テキストマイニングスタジオ)

    看護・保健・心理・社会学などで行われる質的研究、定性調査では、アンケート、自由記述等のテキストデータの分析が不可欠です。一方、テキストデータの分析には非常に時間がかかります。


    Text Mining Studioがあれば、カテゴリー分け、KJ法、煩雑なクラスタリング等を、初心者でも簡単に行え、主観を排した事実や傾向などの気付きをテキストデータから手軽に得られます。

  • 多彩な分析機能で、多角的な視点、より深い理解を得られます。

    テキストマイニングツールは便利なツールですが、データを入れれば自動で結論に導いてくれるという魔法のツールではありません。得られた気付きにより深い解釈を与えたり、結論付けを行うには、角度・切り口・手法を変えてさらに分析する必要があります。


    ワンストップでそのような分析が行えるよう、Text Mining Studioは、多角的に分析できる機能を搭載し、直感的に様々な分析手法を実行できます。

    主な7つの分析手法はこちら>>

  • 業界で唯一、分析のアルゴリズムを公開

    分析のアルゴリズムを数式にて公開しています。分析の正しさのエビデンスにもなり、論文を作成される方にも安心して分析結果を発表できます。また、上級者の方には、ご希望通りの様々な角度からのデータ分析が可能です。

  • ユーザー評価の高い充実のサポート

    テキストマイニングにつまずいた時に頼れる充実のサポートを用意しています。
    購入前・購入後でも開発元のセミナーを受講でき、使い方に困ったときには、サポートを活用ください。(※サポートには保守契約が必要です。初年度の保守契約費用は本体に含まれています。)

    サポートを含めたユーザーの声はこちら>>

無料のテキストマイニングソフト、その他のテキストマイニングソフトとの違いは?

テキストマイニングは、文節や単語にテキストデータを区切り、分析を行います。しかし、文節や単語に区切れたからといって、素晴らしい分析結果を導ける訳ではありません。単語単位の言葉では意味が十分に通らないことなどが多々あるからです。


本来の意味により近い形で区切る「分かち書き」や、単語を意味的にまとめあげる「類義処理」で、テキストマイニングの質が変わってきます。Text Mining Studioは独自の辞書を搭載し、分析の前処理段階で他のソフトと差をつけます。


■本来の意味に近い形で区切る分かち書き例


原文 形態素解析と分かち書きの違いはなんですか。
無料ソフト 形態素 | 解析 | と | 分かち書き | の | 違い | は | なん | です | か。
Text Mining Studio 形態素解析と | 分かち書きの | 違いは | なんですか。

また、他ソフトでは追加購入で機能を拡張する必要があったりしますが、Text Mining Studio単独で多くの分析手法を網羅しており、実は価格面でも優秀です。





Text Mining Studio 多彩な分析手法のご紹介

テキストデータから有益な情報を抽出し気付きの獲得や深い理解を助ける、Text Mining Studioの主な分析手法を紹介します。
各画像をクリックすると画像が拡大表示されます。




Text Mining Studioご利用者の声

Text Mining Studioは、学術研究をされている方に多くのご利用いただいています。学術分野のご利用者様の声を集めました。ぜひ、参考にしてください。(※ご利用者の声は、株式会社NTTデータ 数理システムの許諾を得て掲載しています。)



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東京医科歯科大学大学院保健衛生学研究科 看護ケア技術開発学大河原知嘉子様

「TMSは学生時代から利用していました。初心者にも優しい体験セミナーやサポートが充実しているのがいいですね。(学会:看護科学学会、日本混合研究法学会他)

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立教大学経営学部経営学科 佐々木宏様

教育、研究にTMSをフル活用しています。教育面では、授業で学生に提出させる小レポートをTMSで分析し、翌週に解説。1週間サイクルでTMSを使っています。研究面でも、定性的データの分析時には必ず使います。手軽に使えて、全体を俯瞰できるところがとてもいいですね。

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和光大学現代人間学部心理教育学科 いとうたけひこ様

「毎年開催される数理システムの学生奨励賞に学生が応募しています。」(学会:日本心理学会、心理科学研究会、日本混合研究法学会他)

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立命館大学人間科学研究所 稲葉光行様

慎重に扱うべきデータと向き合っています。TMSはブラックボックスではないので、エヴィデンスがとれる分析ができるので安心して利用できますね。」(学会:日本混合研究法学会他)

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福井大学医学部看護学科 上野栄一様

「TMSはアカデミックでのシェアが高まりつつあるので、他の先生方との研究会でもスムーズに分かり合えるところがいいですね。」(学会:看護科学学会他)

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群馬大学大学院保健学研究科看護学講座 國清恭子様

「忙しい授業の合間でも、疑問やトラブルの問合せしておくとすぐに回答をいただけます。どうしよう?と思ったときにも流れを止めずに問題を解決して分析を進めることができるので、TMSチームの皆さんによる対応の早いサポートは本当に心強く、毎回助かっています。」(学会:看護科学学会他)



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