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オンライントレーニング:SPSSスタンダード(一般・教育機関向け個人/12ヵ月見放題)

商品グループA 一般

「IBM SPSS Statistics」の基本操作を学ぶオンライントレーニング6コースを、12ヵ月間受講できる、お得な見放題パックです。

オンライントレーニング:SPSSスタンダード(一般・教育機関向け個人/12ヵ月見放題)

IBM SPSS Statisticsの基本的操作を、初歩的な統計解析手法を利用しながら学べるオンライントレーニングの6コースが、12ヵ月間見放題のパックプランです。


オンライントレーニングなので、利用期間中であれば、パソコン、スマートフォン、タブレットでいつでもどこでも受講可能です。

  • この商品は一般・教育機関向けです。学生のお申し込みは下記ページより受け付けています。
学生向けはこちら >>
  • オンライントレーニングの利用期間は、受講開始から12ヵ月間です。

<お申込み・受講に関してのご注意>

  • お申込みは受講希望日の10営業日前までにお済ませください。
  • ご受講はお申込み者様ご本人のみに限ります。
  • オンライントレーニングの利用期間は、受講開始から12ヵ月間です。
    利用期間終了後に再度受講を希望される場合は、同コースの再購入が必要です。
  • 受講前・受講途中に関わらず、いかなる理由であってもお申込み後のキャンセル、払い戻し、別セミナーや別コースへの振替はできません。

<受講の開始について>

  • お申込み受付完了後、受講準備ができ次第(利用開始日を指定された場合は開始日までに)、ID/パスワード他受講に必要な情報をメールでご連絡します。
  • 受講に必要な情報はセミナー主催元であるスマート・アナリティクス株式会社よりメールで送信されます。

販売価格: ¥79,200(税込)

  • 見積り・お問い合わせ

トレーニング内容

■SPSSによる基礎統計
    〜基本操作から一元配置の分散分析まで


1 . SPSS Statisticsとは
2 . SPSS Statisticsの始め方
3 . SPSS Statisticsへのデータの読み込み
4 . データの定義
5 . データ加工の基本
6 . 記述統計
7 . 度数分布表とグラフの作成
8 . クロス集計表の作成
9 . 相関分析
10. 平均の差の検定(t検定)
11. 回帰分析
12. 一元配置分散分析

平均学習時間:300分

※講義ではWindows版を使用しています。


■IBM SPSS Amos操作入門

1. IBM SPSS Amosの特徴
2. SPSS Statisticsによる探索的因子分析
3. IBM SPSS Amosの基本操作
4. IBM SPSS Amosの出力の読み解き方

平均学習時間:120分

※SPSS AmosはWindowsのみ対応です。

■SPSSによる分散分析と一般線型モデル

1 . 分散分析
2 . 一般線型モデル推定と検定
3 . 一般線型モデル:二元配置分散分析とクロス集計表

平均学習時間:120分

※講義ではWindows版を使用しています。

■SPSSによる線型回帰とロジスティック回帰

1 . 線型回帰とロイスティック回帰
    1.回帰モデルの解説

2 . 線型回帰
    1.線型回帰の手続き

3 . ロジスティック回帰
    1.ロジスティック回帰の手続き

4. 予測確率(スコア)の保存

5. ROC曲線
    1.予測確率(スコア)を使った分析

平均学習時間:120分

※講義ではWindows版を使用しています。


■IBM SPSS による 対応サンプルの検定と反復測定

1 . 反復測定の考え方
    1.対応のあるサンプルのt検定
    2.対応サンプルの特徴
    3.反復測定

2 . 対応サンプルのt検定
    1.対応のあるサンプルのt検定
    2.対応サンプルの統計量と検定

3 . 作図:箱ひげ図、エラーバー、プロット
    1.作図:箱ひげ図
    2.作図:エラーバー
    3.作図:棒グラフ

4. 反復測定 Repeated ANOVA:被験者内効果の検定
    1.三回以上の繰り返しの検定
    2.プロファイルプロット
    3.被験者内効果の検定

5. 反復測定 Repeated ANOVA:被験者間効果の検定
    1.グループを含む繰り返しの検定
    2.プロファイルプロット
    3.被験者内効果の検定
    4.被験者間効果の検定

平均学習時間:120分

※講義ではWindows版を使用しています。

■SPSSによる主成分分析と因子分析

1 . 主成分分析と因子分析
    1.主成分分析と因子分析とは

2 . 主成分分析
    1.主成分分析
    2.合成変数の作成

3 . 因子分析:主因子法
    1.主因子法
    2.潜在変数の探索
    3.回転
    4.KMOの値とBartlettの検定

4 . 因子分析:最尤法
    1.最尤法による因子分析
    2.斜行の回転
    3.因子の解釈

平均学習時間:120分

※講義ではWindows版を使用しています。



動作環境

Windows <OS>Windows 10 / Windows 11
<ブラウザ>
Internet Explorer 11.789 / Google Chrome ver. 95 / Microsoft Edge ver. 95
Macintosh <OS>Mac OS 12.0.2
<ブラウザ>Google Chrome ver. 96.0.3359.139 / Safari ver. 15.1
タブレット / スマートフォン 【Android】
<OS>Android 10/11/12
<ブラウザ>Google Chrome

【iOS】
<OS>iOS 14.7/15.1
<ブラウザ>Safari