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オンライントレーニング：SPSSスタンダード（一般・教育機関向け個人／12ヵ月見放題）

「IBM SPSS Statistics」の基本操作を学ぶオンライントレーニング6コースを、12ヵ月間受講できる、お得な見放題パックです。

オンライントレーニング：SPSSスタンダード（一般・教育機関向け個人／12ヵ月見放題）

SA-OC-043

IBM SPSS Statisticsの基本的操作を、初歩的な統計解析手法を利用しながら学べるオンライントレーニングの6コースが、12ヵ月間見放題のパックプランです。

オンライントレーニングなので、利用期間中であれば、パソコン、スマートフォン、タブレットでいつでもどこでも受講可能です。

この商品は一般・教育機関向けです。学生のお申し込みは下記ページより受け付けています。

学生向けはこちら >>

オンライントレーニングの利用期間は、受講開始から12ヵ月間です。

＜お申込み・受講に関してのご注意＞

お申込みは受講希望日の10営業日前までにお済ませください。
ご受講はお申込み者様ご本人のみに限ります。
オンライントレーニングの利用期間は、受講開始から12ヵ月間です。
利用期間終了後に再度受講を希望される場合は、同コースの再購入が必要です。
受講前・受講途中に関わらず、いかなる理由であってもお申込み後のキャンセル、払い戻し、別セミナーや別コースへの振替はできません。

＜受講の開始について＞

お申込み受付完了後、受講準備ができ次第(利用開始日を指定された場合は開始日までに)、ID/パスワード他受講に必要な情報をメールでご連絡します。
受講に必要な情報はセミナー主催元であるスマート・アナリティクス株式会社よりメールで送信されます。

販売価格：￥79,200（税込）

トレーニング内容

■SPSSによる基礎統計〜基本操作から一元配置の分散分析まで 1 . SPSS Statisticsとは 2 . SPSS Statisticsの始め方 3 . SPSS Statisticsへのデータの読み込み 4 . データの定義 5 . データ加工の基本 6 . 記述統計 7 . 度数分布表とグラフの作成 8 . クロス集計表の作成 9 . 相関分析 10. 平均の差の検定（ｔ検定） 11. 回帰分析 12. 一元配置分散分析平均学習時間：300分 ※講義ではWindows版を使用しています。	■IBM SPSS Amos操作入門 1. IBM SPSS Amosの特徴 2. SPSS Statisticsによる探索的因子分析 3. IBM SPSS Amosの基本操作 4. IBM SPSS Amosの出力の読み解き方平均学習時間：120分 ※SPSS AmosはWindowsのみ対応です。
■SPSSによる分散分析と一般線型モデル 1 . 分散分析 2 . 一般線型モデル推定と検定 3 . 一般線型モデル：二元配置分散分析とクロス集計表平均学習時間：120分 ※講義ではWindows版を使用しています。	■SPSSによる線型回帰とロジスティック回帰 1 . 線型回帰とロイスティック回帰 1.回帰モデルの解説 2 . 線型回帰 1.線型回帰の手続き 3 . ロジスティック回帰 1.ロジスティック回帰の手続き 4. 予測確率（スコア）の保存 5. ROC曲線 1.予測確率（スコア）を使った分析平均学習時間：120分 ※講義ではWindows版を使用しています。
■IBM SPSS による対応サンプルの検定と反復測定 1 . 反復測定の考え方 1.対応のあるサンプルのｔ検定 2.対応サンプルの特徴 3.反復測定 2 . 対応サンプルのt検定 1.対応のあるサンプルのｔ検定 2.対応サンプルの統計量と検定 3 . 作図：箱ひげ図、エラーバー、プロット 1.作図：箱ひげ図 2.作図：エラーバー 3.作図：棒グラフ 4. 反復測定 Repeated ANOVA：被験者内効果の検定 1.三回以上の繰り返しの検定 2.プロファイルプロット 3.被験者内効果の検定 5. 反復測定 Repeated ANOVA：被験者間効果の検定 1.グループを含む繰り返しの検定 2.プロファイルプロット 3.被験者内効果の検定 4.被験者間効果の検定平均学習時間：120分 ※講義ではWindows版を使用しています。	■SPSSによる主成分分析と因子分析 1 . 主成分分析と因子分析 1.主成分分析と因子分析とは 2 . 主成分分析 1.主成分分析 2.合成変数の作成 3 . 因子分析：主因子法 1.主因子法 2.潜在変数の探索 3.回転 4.KMOの値とBartlettの検定 4 . 因子分析：最尤法 1.最尤法による因子分析 2.斜行の回転 3.因子の解釈平均学習時間：120分 ※講義ではWindows版を使用しています。

動作環境

Windows	＜OS＞Windows 10 / Windows 11 ＜ブラウザ＞ Internet Explorer 11.789 / Google Chrome ver. 95 / Microsoft Edge ver. 95
Macintosh	＜OS＞Mac OS 12.0.2 ＜ブラウザ＞Google Chrome ver. 96.0.3359.139 / Safari ver. 15.1
タブレット / スマートフォン	【Android】＜OS＞Android 10/11/12 ＜ブラウザ＞Google Chrome 【iOS】＜OS＞iOS 14.7/15.1 ＜ブラウザ＞Safari

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■SPSSによる基礎統計〜基本操作から一元配置の分散分析まで 1 . SPSS Statisticsとは 2 . SPSS Statisticsの始め方 3 . SPSS Statisticsへのデータの読み込み 4 . データの定義 5 . データ加工の基本 6 . 記述統計 7 . 度数分布表とグラフの作成 8 . クロス集計表の作成 9 . 相関分析 10. 平均の差の検定（ｔ検定） 11. 回帰分析 12. 一元配置分散分析平均学習時間：300分 ※講義ではWindows版を使用しています。	■IBM SPSS Amos操作入門 1. IBM SPSS Amosの特徴 2. SPSS Statisticsによる探索的因子分析 3. IBM SPSS Amosの基本操作 4. IBM SPSS Amosの出力の読み解き方平均学習時間：120分 ※SPSS AmosはWindowsのみ対応です。
■SPSSによる分散分析と一般線型モデル 1 . 分散分析 2 . 一般線型モデル推定と検定 3 . 一般線型モデル：二元配置分散分析とクロス集計表平均学習時間：120分 ※講義ではWindows版を使用しています。	■SPSSによる線型回帰とロジスティック回帰 1 . 線型回帰とロイスティック回帰 1.回帰モデルの解説 2 . 線型回帰 1.線型回帰の手続き 3 . ロジスティック回帰 1.ロジスティック回帰の手続き 4. 予測確率（スコア）の保存 5. ROC曲線 1.予測確率（スコア）を使った分析平均学習時間：120分 ※講義ではWindows版を使用しています。
■IBM SPSS による対応サンプルの検定と反復測定 1 . 反復測定の考え方 1.対応のあるサンプルのｔ検定 2.対応サンプルの特徴 3.反復測定 2 . 対応サンプルのt検定 1.対応のあるサンプルのｔ検定 2.対応サンプルの統計量と検定 3 . 作図：箱ひげ図、エラーバー、プロット 1.作図：箱ひげ図 2.作図：エラーバー 3.作図：棒グラフ 4. 反復測定 Repeated ANOVA：被験者内効果の検定 1.三回以上の繰り返しの検定 2.プロファイルプロット 3.被験者内効果の検定 5. 反復測定 Repeated ANOVA：被験者間効果の検定 1.グループを含む繰り返しの検定 2.プロファイルプロット 3.被験者内効果の検定 4.被験者間効果の検定平均学習時間：120分 ※講義ではWindows版を使用しています。	■SPSSによる主成分分析と因子分析 1 . 主成分分析と因子分析 1.主成分分析と因子分析とは 2 . 主成分分析 1.主成分分析 2.合成変数の作成 3 . 因子分析：主因子法 1.主因子法 2.潜在変数の探索 3.回転 4.KMOの値とBartlettの検定 4 . 因子分析：最尤法 1.最尤法による因子分析 2.斜行の回転 3.因子の解釈平均学習時間：120分 ※講義ではWindows版を使用しています。